电子商务和SaaS行业正在蓬勃发展，这已不是什么秘密。网上商店比以往任何时候都多，每天都有成千上万的新企业涌现。世界各地的新服务和产品每天都试图向我们推销一些东西。在过去的10年里，我们的购物行为发生了巨大的变化，今天我们倾向于在线购买几乎所有东西：披萨、耐克鞋、最新的Xbox、小型企业CRM、会计软件，甚至是新的特斯拉Model S。 您可以在不到一个小时的时间内启动您的WooCommerce商店，您所需要的只是一个域、一个主题、一些插件和一个支付工具。开始您的SaaS业务、销售您的服务、获取经常性收入并将其提升到一个新的水平也比以往任何时候都更容易！ 电子商务店主和数字产品供应商希望分一杯羹，但随着这些行业的不断发展，电子商务/SaaS信用卡欺诈事件也越来越多。如果您是企业主，您可能对这种情况很熟悉，并且一直在寻找新的方法来减少欺诈交易的数量，更好的是，尽可能地防止它们。 为了确保我们在同一页面上，以下是在线支付欺诈的简要说明： 在线支付欺诈涉及个人获取他人的信用卡号并使用它进行未经授权的在线购买。个人可能会购买一件物品（或购买数字产品），然后以实际价格的一小部分在网上转售。原始持卡人（在某个时候）会发现这种未经授权的交易，并与他们的银行提出争议（退款）。 这很令人沮丧，不是吗？我知道你的感受。它们会导致您的业务不断头疼，更重要的是会花费您很多钱。如果您使用Stripe作为您的在线支付渠道，那么这篇文章适合您。 我将向您展示Stripe Radar如何让您的生活更轻松！借助这种基于机器学习的解决方案，我们能够将信用欺诈减少98%。我们不必再花时间审查有争议的费用和可疑的注册。相信我，这是一种非常好的感觉！让我们深入了解细节。 电子商务和数字欺诈的趋势 这并不奇怪，但数字欺诈的数量正在迅速增加。今天，我们将使用Pymts和Forter在2016年进行的调查中的一些数字。您可以从此链接下载完整的研究。以下是一些最有趣的发现： 2015年第四季度，每1,000笔交易就有27起欺诈企图。 在2016年第一季度，每100美元的交易中约有4.79美元处于风险之中（在2015年第一季度，“仅”为1.89美元）。 数字欺诈趋势（图片来源：Pymts和Forter） 第一季度到第四季度，数字商品的欺诈攻击率翻了四倍多。 第一季度到第四季度，奢侈品的欺诈攻击率几乎翻了一番。 100美元中的7.77美元对数字商品有风险。 行业欺诈攻击（图片来源：Pymts和Forter） 根据 LexisNexis的研究，美国零售商的年度欺诈成本在2014年达到320亿美元。零售商在2015年损失了大约1.3%的收入，是2014年的两倍多。哎呀，那是一大笔钱。您可以在下面看到2015年每1,000笔交易的攻击量。 网络欺诈攻击率 受影响最大的行业是数码产品、服装、电子产品、食品和奢侈品。我们可以看到这些数字很严重，而且在涉及在线支付欺诈时，我们正在谈论大量的收入损失。 为什么您需要防止信用卡欺诈，为什么它对您的业务不利 我相信您知道答案，但让我为您总结一下在线欺诈的真正后果以及它如何影响您的业务。 首先，它不会让您专注于您的业务。如果您的在线商店或SaaS（软件即服务）有大量销售或注册，您将不得不花费大量时间处理欺诈性交易、购买和有争议的费用。您正在经营一家企业，而您无法承担整天处理这些类型的问题的费用。您必须弄清楚如何使其自动化并在它们发生之前阻止它们。 其次，当您醒来时发现自己因支付处理器暂停了您的帐户而停业时，这可能是毁灭性的。相信我，我知道我在说什么。在我们业务的早期，我们的支付处理商因为一些欺诈性交易而关闭了我们的账户，我们突然陷入了停滞。我们无法收取我们的收入并让新客户注册我们的服务。是的，它很糟糕，但感谢上帝，它很快就解决了。然而，情况并非总是如此。 第三，也是最重要的一点，退款非常昂贵。电子商务在2016年因退款损失近70亿美元。到2020年，电子商务退款损失预计将激增至310亿美元。以下是一些流行的支付处理器可能会导致退款的费用： PayPal对每次拒付收取20美元。 Stripe对每次拒付收取15美元（AKA争议费）。 根据银行的不同，退款可能在15到75美元之间。它加起来很快。 看看下面的计算，看看单次拒付会对您的业务和盈利能力造成多大影响。当企业成为个人欺诈的目标时，这些成本可能会累加起来，并对您的企业财务产生重大影响！ 盈亏平衡精密模型 如果你想使用你自己的数字，你可以在这里模拟计算。好了，介绍到此为止，让我们深入了解Stripe Radar的工作原理以及如何使用它来降低欺诈购买的风险。 Stripe Radar 什么是Stripe Radar？它有什么帮助？ 在过去的几年里，Stripe已成为最值得信赖和知名的在线支付处理商。两位爱尔兰企业家John和Patrick Collison于2010年创立了Stripe，从那时起，公司的发展呈指数级增长。Stripe的900多名才华横溢的员工为超过100,000家企业提供支持，每年处理500亿美元的商业交易，是您的企业得到妥善处理的保证。 目前，我们认为Stripe是个人和企业在线和移动应用程序接受支付的最佳解决方案。在您的在线商店中实施Stripe非常简单，使用他们的代码就像做梦一样（如果PayPal高管正在阅读这篇文章，请向这些人学习如何使您的平台可用……），而且他们拥有对开发人员最友好的解决方案. Radar是一款Stripe产品，最初于2016年10月推出 。 Radar是一种工具，可帮助您防止欺诈性付款并减少信用卡欺诈，并可选择手动审查可疑付款。Radar的机器学习系统或当它们触发您之前配置的自定义规则时，会自动标记这些可疑付款以供审查。 今年早些时候，Radar 2.0推出，它具有更多功能和增强的高级机器学习功能，可以捕捉更多的欺诈活动。 Stripe Radar 2.0 Radar的机器学习系统日益智能，这要归功于成千上万的用户正在配置他们的自定义规则并手动阻止可疑付款。雷达并不完美，因为我仍然偶尔会看到明显的欺诈注册，但系统并未自动阻止。但我想强调的是，雷达让我们的生活变得如此轻松，以至于我对他们感激不尽。现在让我们深入了解Radar的功能和自定义规则！ Stripe Radar中的自定义规则 我不会详细介绍雷达如何工作的所有技术细节，因为我什至不知道所有细节，除了它基于机器学习系统。Stripe每天管理数千万笔交易，这意味着他们拥有非常庞大的数据池。数以百万计的信用卡详细信息由他们的系统处理，并通过算法进行分析，寻找模式以识别每笔交易并将其标记为安全或欺诈。雷达扫描每笔付款以帮助识别和防止欺诈。但是我们必须为这些算法提供新的动作和信息，以训练它们变得更聪明。这就是Stripe庞大的用户群发挥作用的地方。 Stripe支付被拒绝 如何以及为什么应该手动审查交易 每次我们手动审查交易并采取某种行动时，我们都会训练Stripe的机器学习算法，使其变得更加复杂。每当您手动查看欺诈活动、查找可疑信息时，都会附上详细信息，清楚地向您显示特定购买或注册是欺诈性的。 […]
