数字图像是网络的固有部分,没有媒体就很难创建任何内容。不起眼的静止图像是为您的写作提供额外背景的绝佳方式。 但是,如果没有优化,图像的文件大小可能会很大。有损与无损压缩是一个常见的考虑因素,因为每个都可以减小图像的大小,尽管也需要考虑质量权衡。 您几乎总是需要对图像应用一些压缩。这样可以将质量保持在您指定的可接受的水平,同时减小文件大小。选择正确的压缩级别将取决于您的最终目标和要求。 在这篇文章中,我们将研究有损与无损压缩。在整个过程中,我们将讨论图像“成型”的过程、压缩是什么,以及优化图像的许多其他方面。 有损与无损之间的差异 数字图像的元素 网络图像优化的工作原理 有损压缩的优缺点 无损压缩的优缺点 如何在有损与无损之间进行选择 使用在线压缩服务来优化您的图像 有损与无损之间的差异 当涉及到任何数字图像压缩时,有几种不同的格式可供选择。有时这些会根据许多因素而有其他名称。但是,在核心级别,您会发现两种类型: 有损压缩:这里的目的是为图像提供尽可能小的文件大小。因此,图像质量通常在优先级列表中处于低位。 无损压缩:您仍然会发现使用这种压缩格式可以显着减小文件大小,但图像不会受到伪影和其他问题的影响。 在大多数情况下,您决定使用哪种格式将归结为您的最终目标:您想要小文件,还是专注于保持质量? 有损压缩将从图像中永久删除它认为不必要的数据。它使用许多不同的技术来实现这一点,从而产生更小的文件大小。 无损压缩也会删除数据,但如果需要,它可以恢复原始数据。目标是保持高质量,同时减小文件大小。 有几种方法可以实现这一点,但结果通常是相同的。要找到适合您需求的正确选项,让我们先退后一步,回顾一下图像和压缩的基本知识。 数字图像的元素 与软件和Web开发一样,通常有一个“堆栈”将图像从相机拍摄到Web。 图像以“原始”数据开始(因此名称为RAW)。这类似于应用程序的代码:片段、行和值转换为带有颜色、图像占位符、动态元素等的背景。 对于图像,RAW文件根据相机制造商、编辑软件、色彩空间算法等呈现略有不同的图像表示。从那里,您编辑图像并将其导出为多种文件格式之一(稍后将详细介绍): 在Capture One中编辑RAW文件的示例 构成标准数字图像的几个不同元素: 文件类型:不同类型将提供可能适合或不适合您的最终图像的质量。关键是为应用程序选择最合适的文件类型。 分辨率:您经常会看到这表示为百万像素 (MP),但您也将使用每英寸像素 (PPI) 或每英寸点数 (DPI)。更高的分辨率提供更高的质量,但它们也会增加初始文件大小 位深度:这个方面决定了图像中的颜色信息。低位深度只会渲染几种颜色,而高位深度可能会一次渲染数百万种颜色。一般来说,越高越好。 尺寸:这是图像占用的物理空间。例如,1,000像素x500像素可以定义图像的总大小。 颜色空间:这是一种确定颜色显示方式的算法。每个色彩空间的设置都不同,这通常取决于摄影师的偏好。 这些元素结合起来提供不同质量的最终图像。例如,一张高分辨率、高位深度的大型JPEG照片将提供最高的质量和清晰度: 高质量的图像 相比之下,即使是大尺寸且能够显示多种颜色的图像,在低分辨率下也会显得很差: 低质量的图像 这种平衡是您在应用压缩之前开发核心图像的方式。但是,您用于图像的格式对最终质量有很大影响。 网络图像优化的工作原理 因为图像压缩在一般意义上是相同的,所以您可以将标准规则应用于优化网络图像的方式。 我们在其他地方介绍了很多这些概念,但值得快速总结以供参考: 使用72PPI分辨率,因为这是网络的标准。出于存档原因,您可以使用更高的PPI/DPI,但我们假设您正在发布到网络。 将图像的“长边”设置为2048像素,因为这对于许多不同的应用程序来说是最佳的。 如果可以选择,请使用8位颜色深度。 在发布之前通过压缩和优化工具运行图像。 这是一种简单的格式,可以为您提供一致的结果,尽管压缩和优化是我们将在本文其余部分进行扩展的内容。 为此,让我们看看有损压缩与无损压缩的优缺点。 图像压缩如何帮助您的Web图像 一般而言,“压缩”将最小值和最大值压缩在一起。例如,压缩会提高音乐中的最低音量并降低最高音量。这使得平均电平对耳朵更响亮。 对于图像,压缩更像是一个还原过程。这意味着更加强调从图像中删除数据以减小文件大小,同时保持尽可能高的质量。 有许多不同的专有算法可以帮助减少图像文件的大小。在许多情况下,这些都是特定公司专有的。您会发现许多“有损”和“无损”压缩标准,每个都有独特的描述符: ShortPixel中的压缩选项 综上所述,应用图像压缩有很多好处,这些好处不是特定格式独有的: […]

































