性能

    对于Android平台上软件的性能测试可以通过以下几种方法来分析效率瓶颈，目前Google在Android软件开发过程中已经引入了多种测试工具包，比如Unit测试工程，调试类，还有模拟器的Dev Tools都可以直接反应执行性能。    1. 在模拟器上的Dev Tools可以激活屏幕显示当前的FPS，CPU使用率，可以帮助我们测试一些3D图形界面的性能。    2.  一般涉及到网络应用的程序，在效率上和网速有很多关系，这里需要多次的调试才能实际了解。    3. 对于逻辑算法的效率执行，我们使用Android上最普遍的，计算执行时间来查看:       long start = System.currentTimeMillis();      //android开发网提示这里做实际的处理do something      long duration = System.currentTimeMillis() – start;       最终duration保存着实际处理该方法需要的毫秒数。这里类似Win32上的GetTickCount，在Win 32和Symbian上都提供了高精度的性能计数器和低阶计时器，这里在Dalvik VM上的Java层这种方法对于一般的应用足以。    4. GC效率跟踪，如果你执行的应用比较简单，可以在DDMS中查看下Logcat的VM释放内存情况，大概模拟下那些地方可以缓存数据或改进算法的。    5. 线程的使用和同步，Android平台上给我们提供了丰富的多任务同步方法，但在深层上并没有过多的比如自旋锁等高级应用，不过对于Service和appWidget而言，他们实际的产品中都应该以多线程的方式处理，以释放CPU时间，对于线程和堆内存的查看这些都可以在DDMS中看到。    更多的调试和性能测试方法Android123将在以后的内容中出现。

  目前来说Android 2.2的JIT性能有了本质的提高，不过对于老版本的程序提高Java执行效率还有很多语言特点来说，今天Android123提到的不是语法糖，而是基础的问题，对于Java 1.5之后将会有明显的改进。下面的例子来自SDK:   static class Foo {         int mSplat;     }     Foo[] mArray = …    上面的静态类Foo的执行效果和性能，我们分三个方法zero、one和two来做对比。     public void zero() {  //大多数人可能简单直接这样写        int sum = 0;         for (int i = 0; i < mArray.length; ++i) {             sum += mArray[i].mSplat;         }     }      public void one() { //通过本地对象改进性能        int sum = […]